(2012年以前の研究成果については教員基本データベースを参照してください)

受賞

山﨑 匡, 五十嵐 潤. 日本神経回路学会 論文賞. 2014年8月28日
草野利樹,倉重宏樹,その他5名. 日本神経回路学会 優秀研究賞. 2016年10月19日.

メディア掲載情報

  1. NVIDIA Blog: Better Batting with CUDA: How GPU-based Brain Research Helped Japanese Robot Swing for the Fences. 2013年4月26日
  2. WIRED Enterprise: Scientists Build Baseball-Playing Robot With 100,000-Neuron Fake Brain. 2013年4月27日
  3. insideHPC: GPU-based Brain Research Hits it Out of the Park. 2013年4月27日
  4. CNN: Scientists build baseball-playing robot with 100,000-neuron fake brain. 2013年4月29日
  5. Bio IT World: Swing Batter, Batter: GPUs and Baseball. 2013年4月29日
  6. WIRED日本語版: 「GPU制御の人工小脳」:電通大等の野球ロボ. 2013年4月30日
  7. UEC e-Bulletin vol.4, 2014: Artificial intelligence: Brain-training for baseball robot. 2014年12月24日
  8. 電気通信大学: 【メディアリリース】小脳における記憶の定着過程の理論を提唱 ~「一夜漬けより毎日コツコツと」の仕組み解明へ~. 2015年3月3日
  9. マイナビニュース:  一夜漬けよりコツコツ学習の方が記憶が定着する仕組みを解明 – 電気通信大. 2015年3月4日
  10. UEC e-Bulletin vol.5, 2015: Motor memory: the long and short of it. 2015年3月25日
  11. MedicalXpress: Research explains the formation of long-term motor memory. 2015年3月26日
  12. 日本神経科学学会: 【神経科学トピックス】一夜漬けより毎日コツコツと:小脳における記憶の定着過程の理論モデル. 2015年4月24日
  13. UEC eBulletin vol.8, 2015: Neuroscience: Creating realistic computational models of the cerebellum. 2015年12月25日
  14. 日経テクノロジーonline: スパコン上に猫の小脳を再現、リアルタイムで動作. 2016年6月13日
  15. マイナビニュース: ネコの小脳をShoubuスパコンで実現. 2016年6月20日
  16. 電気通信大学: 【報告】次世代スパコンを駆使し脳機能の解明と脳型人工知能の開発に挑む. 2016年7月6日

2017

  1. 山﨑 匡. リザーバーコンピューティング. 人工知能学大辞典 (人工知能学会編), pp.528-530, 共立出版, 2017.
  2. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi, Junichiro Makino, Toshikazu Ebisuzaki. Real-time simulation of a cat-scale artificial cerebellum on PEZY-SC processors. International Journal of High Performance Computing Applications, In Press.
  3. 市村 大輔, 矢野 諭, 山﨑 匡. 小脳による足底接地情報の遅れ補償を組み込んだ下肢筋骨格系モデルの歩行シミュレーション. 電子情報通信学会論文誌D Vol.J100-D No.8 pp.808-816, 2017.
  4. Tadashi Yamazaki. Cat-scale artificial cerebellum on an energy-efficient supercomputer Shoubu (招待講演). Workshop on Brain-inspired Hardware, 2017年3月30日, 産総研AIセンター.
  5. Tadashi Yamazaki, Wataru Furusho. Implementing synaptic plasticity on a cat-scale artificial cerebellum. 第40回日本神経科学大会, 2017年7月20-23日, 幕張メッセ.
  6. Wataru Furusho, Tadashi Yamazaki. Implementation of Learning Mechanisms on a Cat-scale Cerebellar Model and its Simulation. 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2017. 2017年9月11-14日, Sardinia, Italy.
  7. 山﨑 匡. 強化学習機械としての小脳?. 第27回日本神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
  8. 山浦 洋, 五十嵐 潤, 山﨑 匡. 大脳小脳連関ループのスパイキングネットワークモデル. 第27回日本 神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
  9. 市村 大輔, 山﨑 匡. 小型ヒューマノイドロボットを用いた病的歩行の計算機シミュレーション. 第 27回日本神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
  10. 露木 吏, 山本 祐輝, 山﨑 匡. 小脳顆粒層のマルチコンパートメントモデルシミュレーション. 第27 回日本神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
  11. 古荘 航, 山﨑 匡. オンライン学習のためのネコスケール人工小脳の高速化. 第27回日本神経回路学 会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.

2016

  1. 山﨑 匡. 時計と小脳. Annual Review 神経 2016. 中外医学社. 1–6, 2016.
  2. Masato Gosui, Tadashi Yamazaki. Real-world-time simulation of memory consolidation in a large-scale cerebellar model. Frontiers in Neuroanatomy, 10: 21 (1–10), 2016. (Open Access) (Source code is available at Cerebellar Platform)
  3. Junwen Luo, Graeme Coapes, Terrence Mak, Tadashi Yamazaki, Chung Tin, Patrick Degenaar. Real-Time Simulation of Passage-of-Time Encoding in Cerebellum Using a Scalable FPGA-based System. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 10(3):742-53, 2016.
  4. 山﨑 匡, 牧野 淳一郎, 戎崎 俊一. パーセプトロンと小脳. 臨床神経学 34(8):889–891, 2016.
  5. Tadashi Yamazaki. Toward building an artificial cerebellum (招待講演). Advances in Neuroinformatics 2016, 2016年5月28-29日, 理研.
  6. Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Efficient numerical simulation of neuron models with spatial structure on graphics processing units. Advances in Neuroinformatics 2016, 2016年5月28-29日, 理研.
  7. 山﨑 匡. Shoubuで実現するネコ一匹分の人工小脳 (招待講演). 理研シンポジウム「スーパーコンピュータHOKUSAIとShoubu、研究開発の最前線」, 2016年6月8日, 理研.
  8. Tadashi Yamazaki, Yuki Yamamoto, Tsukasa Tsuyuki. Efficient computer simulation of spatial neuron models with graphics processing units. 日本神経科学大会, 2016年7月20-22日, 横浜.
  9. Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Efficient numerical simulation of neuron models with spatial structure on a graphics processing unit. Neuroinformatics 2016, September 3-4, 2016, Reading, UK.
  10. Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Efficient numerical simulation of neuron models with spatial structure on graphics processing units. A. Hirose et al. (Eds.): ICONIP 2016, Part IV, LNCS 9950, pp. 279–285, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46681-1 34
  11. Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. Computational model of the cerebellum and the basal ganglia for interval timing learning. A. Hirose et al. (Eds.): ICONIP 2016, Part IV, LNCS 9950, pp. 244–251, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46681-1 30
  12. Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. A unified model of the cerebellum and the basal ganglia for temporal information processing. Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience) 2016, November 12-16, San Diego, USA.
  13. Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Parameter tuning for stable bipedal walking of a neuromusculoskeletal model by genetic algorithms. Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience) 2016, November 12-16, San Diego, USA.

2015

  1. Tadashi Yamazaki, Soichi Nagao, William Lennon, Shigeru Tanaka. Modeling memory consolidation during post-training periods in cerebellovestibular learning. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 112(11): 3541-3546, 2015. (Open Access)
  2. William Lennon, Tadashi Yamazaki, Robert Hecht-Nielsen. A Model of In Vitro Plasticity at the Parallel Fiber – Molecular Layer Interneuron Synapses. Frontiers in Computational Neuroscience, 9:150, 2015. doi: 10.3389/fncom.2015.00150.
  3. 山﨑 匡. 小脳の計算機シミュレーション. 人工知能学会誌 特集「脳神経系シミュレーション」, 30(5): 639-646, 2015.
  4. 山﨑 匡. 人工小脳の構築を目指して (招待講演). 東海大学シンポジウム「若手研究者による小脳研究の最前線」, 2015年1月10日, 東海大学高輪キャンパス.
  5. 山﨑 匡, 市村 大輔. 人工小脳の更なる大規模化. 第7回アクセラレーション技術発表討論会, 2015年4月9-10日, 光産業創成大学, 浜松.
  6. Tadashi Yamazaki. Modeling the cerebellum: Top-down approach and bottom-up approach. 第38回日本神経科学学会 シンポジウム「小脳研究における Top-down 型/Bottom-up 型アプローチとその融合」, 2015年7月28-31日, 神戸.
  7. Tadashi Yamazaki. Building a 1 mm^3 cerebellar module on a computer (Invited). Workshop3 “Neuromorphic Computing and Challenges”, INCF Congress Neuroinformatics 2015. Aug 20-22, 2015, Cairns, Australia.
  8. Masato Gosui, Tadashi Yamazaki. Realtime simulation of memory consolidation in a large-scale cerebellar model. INCF Congress Neuroinformatics 2015. Aug 20-22, 2015, Cairns, Australia.
  9. Tadashi Yamazaki. Building a 1 mm^3 cerebellum on graphics processing units. 第25回日本神経回路学会全国大会 企画セッション「高性能計算技術が加速する脳神経回路シミュレーション」. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
  10. 山﨑 匡. 前庭動眼反射の長期適応に関する小脳モデル. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
  11. 五水井 柾人, 山﨑 匡. 小脳の記憶の定着における大規模実時間シミュレーション. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
  12. 片倉央揮, 山﨑 匡. 時間情報処理のための大脳基底核モデル. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
  13. 市村 大輔, 矢野 諭, 山﨑 匡. 脳−筋骨格系モデルによる2足歩行シミュレーション. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
  14. Tadashi Yamazaki. Code generator for spatial neuron model simulation with graphics processing units. Neuroscience 2015, October 17-21, 2015, Chicago, USA.
  15. Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. A theoretical model for robust representation of the passage of time by feedback signals. Neuroscience 2015, October 17-21, 2015, Chicago, USA.
  16. Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Computer simulation of a brain-musculoskeletal dynamical model for bipedal walking towards personalized rehabilitation. Neuroscience 2015, October 17-21, 2015, Chicago, USA.

2014

  1. Leonard F. Koziol, Deborah Budding, Nancy Andreasen, Stefano D’Arrigo, Sara Bulgheroni, Hiroshi Imamizu, Masao Ito, Mario Manto, Cherie Marvel, Krystal Parker, Giovanni Pezzulo, Narender Ramnani, Daria Riva, Jeremy Schmahmann, Larry Vandervert, Tadashi Yamazaki. Consensus Paper: The Cerebellum’s Role in Movement and Cognition. The Cerebellum, 13(1):151-177, 2014. (Open Access)
  2. Masao Ito, Kazuhiko Yamaguchi, Soichi Nagao, Tadashi Yamazaki. Long-Term Depression as a Model of Cerebellar Plasticity. Progress in Brain Research, 210:1-30, 2014.
  3. William Lennon, Robert Hecht-Nielsen, Tadashi Yamazaki. A spiking network model of cerebellar Purkinje cells and molecular layer interneurons exhibiting irregular firing. Frontiers in Computational Neuroscience, 8, 157 (pp. 1-10), 2014.
  4. Masato Gosui, Tadashi Yamazaki, Yoko Yamaguchi. Accelerating NEURON Simulator by GPU. GPU Technology Conference (GTC14), Mar 24-27, 2014, San Jose, California, USA.
  5. JunWen Luo, Graeme Coapes, Terrence Mak, Tadashi Yamazaki, Chung Tin, Patrick Degenaar. A Scalable FPGA-based Cerebellum for Passage-of-Time Representation. 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biological Society (EMBC’14), pp. 3102-3105. Aug 26-30, 2014, Chicago, USA.
  6. 山﨑 匡, 安室 脩星, 市村 大輔. 予測する小脳. 第6回アクセラレーション技術発表討論会, 2014年6月19,20日, 沖縄科学技術大学院大学.
  7. 市村 大輔, 矢野 諭, 山﨑 匡. リハビリへの応用を目的とした脳数理モデルと筋骨格系動力学モデルのシミュレーション. 第8回モーターコントロール研究会, 2014年8月7-9日, 筑波大学.
  8. Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. Feedback signals improve robustness of the representation of time (口頭発表). 第24回日本神経回路学会全国大会 (JNNS2014), 2014年8月27-29日, 公立はこだて未来大学.
  9. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi. One-million spiking neuron simulation in realtime on multi GPUs. 第24回日本神経回路学会全国大会 (JNNS2014), 2014年8月27-29日, 公立はこだて未来大学.
  10. Tadashi Yamazaki. Realtime simulation of one-million spiking neurons in a realistic cerebellar model using multiple GPUs (口頭発表). Advances in Neuroinformatics (AINI2014), 2014年9月25,26日, 理化学研究所.
  11. 山﨑 匡. 順序とタイミングの神経回路モデル (招待講演) 第8回 全脳アーキテクチャ勉強会, 2014年11月10日, グラントウキョウサウスタワー41Fアカデミーホール.
  12. William Lennon, Robert Hecht-Nielsen, Tadashi Yamazaki. A simulation of cerebellar function with learning at parallel fiber – molecular layer interneurons. Program No. 341.09. 2014 Neuroscience Meeting Planner. Washington DC: Society for Neuroscience, 2014. Online. 44th Annual Meeting of Society for Neuroscience, Nov 15-19, Washington DC, USA.

2013

  1. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi. Realtime Cerebellum: A large-scale spiking network model of the cerebellum that runs in realtime using a graphics processing unit. Neural Networks, 47: 103-111, 2013. (Open Access)
  2. Soichi Nagao, Takeru Honda, Tadashi Yamazaki. Transfer of memory trace of cerebellum-dependent motor learning in human prism adaptation: A model study. Neural Networks, 47: 72-80, 2013.
  3. 山﨑 匡. 小脳内部時計とタイミング制御. 神経内科 78(6):635-641, 2013.
  4. 山﨑 匡. コンピュータ上に小脳を創る. 第6回次世代医師・研究者交流会 (招待講演), 2013年2月19日 自治医科大学.
  5. Tadashi Yamazaki. Realtime simulation of a cerebellar spiking network model towards neuroprosthesis. AAAI Spring Symposium Series “Data driven wellness: From Self-Tracking to Behavior Change”, Mar 25-27 2013, Palo Alto, CA, USA.
  6. Tadashi Yamazaki. Realtime simulation of a cerebellar spiking network model using a GPU. Open Source Brain Kickoff Meeting (Invited), May 13-15 2013, Sardina, Italy.
  7. 山﨑 匡, 五十嵐 潤, 永雄総一. 小脳運動学習における長期トレーニングの実世界時間シミュレーション. Neuro 2013, 2013年6月20-23日 京都国際会館.
  8. 稲葉 学, 山﨑 匡. 教師付学習のための教師信号の強化学習.  Neuro 2013, 2013年6月20-23日 京都国際会館.
  9. 久保田 守, 山﨑 匡, 西野哲朗. ヒューマノイドロボットのモーションデータにおける運動プリミティブの自己組織化. Neuro 2013, 2013年6月20-23日 京都国際会館.
  10. 山﨑 匡. コンピュータ上に人工小脳を創る. Neuro 2013サテライトシンポジウム「小脳の神経科学 – 分子生物学から認知科学まで」(招待講演), 2013年6月22日 京都国際会館.
  11. Mamoru Kubota, Tadashi Yamazaki, Tetsuro Nishino. Brain-Inspired Motion Programming for Hobby-Use Humanoid Robots. 14th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2013), pp. 472-477. Jul 1-3 2013, Honolulu, Hawaii, USA.
  12. Manabu Inaba, Tadashi Yamazaki. An Actor-Critic Model of Saccade Adaptation. Computational Neuroscience (CNS) 2013 Paris, Jul 14-16 2013, Paris, France.  (旅費の一部は電気通信大学創立80周年記念学術交流基金の助成を受けた)
  13. Tadashi Yamazaki. Realtime Cerebellum: GPU-accelerated numerical simulation of a cerebellar spiking network model in realtime. Workshop on Computations in the cerebellar circuit: advances on the modeling front (Invited), Computational Neuroscience (CNS) 2013 Paris, Jul 17-18 2013, Paris, France.
  14. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi, Soichi Nagao. Computer simulation of cerebellar motor learning in real-world time. Gordon research conference (GRC) on cerebellum, Aug 11-16 2013, New Hampshire, USA.
  15. 山﨑 匡. GPUによる小脳スパイキングネットワークモデルの実時間シミュレーション. 第5回アクセラレーション技術発表討論会「脳を超えよう!」(招待講演). 2013年9月5,6日, 会津大学.
  16. 山﨑 匡. 小脳のシミュレーション. 第3回情報数理工学セミナー. 2013年10月25日, 電気通信大学.
  17. 山﨑 匡. 小脳を作って小脳を理解する. 第87回Brain Club (招待講演). 2013年11月1日, 慶応大学.
  18. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi, Soichi Nagao. Real-life time computer simulation of long-term cerebellar motor learning. Program No. 469.22. 2013 Neuroscience Meeting Planner. San Diego, CA: Society for Neuroscience, 2013. Online. 43rd Annual Meeting of Society for Neuroscience, Nov 9-13, San Diego, California, USA.
  19. William C Lennon Jr, Tadashi Yamazaki, Robert Hecht-Nielsen. A computational model of the cerebellum with learning at parallel fiber – Basket cell synapses. Program No. 469.18. 2013 Neuroscience Meeting Planner. San Diego, CA: Society for Neuroscience, 2013. Online. 43rd Annual Meeting of Society for Neuroscience, Nov 9-13, San Diego, California, USA.

2012

  1. 山崎 匡. 小脳内部時計の神経機構と機能的役割. 臨床神経学 52(11): 990-993, 2012.
  2. Tadashi Yamazaki, Soichi Nagao. A Computational Mechanism for Unified Gain and Timing Control in the Cerebellum. PLoS ONE 7(3): e33319, 2012.
  3. 永雄 総一, 山崎 匡. まだ解かれていない七つの小脳の基本的研究課題. 生体の科学 63(1): 3-10, 2012.
  4. Tadashi Yamazaki, Jun Igarashi. Realtime Cerebellum: Realtime Simulation of a Realistic Cerebellar Model using a GPU for Real-World Engineering Applications. GPU Technology Conference 2012, May 13-19 2012, San Jose, California, USA.
  5. 山崎 匡. 小脳内部時計の神経機構と機能的役割. 第53回日本神経学会学術大会シンポジウム「小脳症状とは何か」(招待講演), 2012年5月23日 東京国際フォーラム.
  6. 山崎 匡, 永雄 総一. 小脳運動学習におけるポストトレーニング時のメモリトランスファーの理論. 第22回日本神経回路学会全国大会 (JNNS2012), 2012年 9月12-14日 名古屋工業大学.
  7. Tadashi Yamazaki, Soichi Nagao. Theoretical study on importance of a post-training period for memory transfer in cerebellar motor learning. Program No. 379.12. 2012 Neuroscience Meeting Planner. New Orleans, LA: Society for Neuroscience, 2012. Online. 42nd Annual Meeting of Society for Neuroscience, Oct 13-17, New Orleans, Louisiana, USA.
  8. Tadashi Yamazaki, Soichi Nagao. Modeling Post-training Memory Transfer in Cerebellar Motor Learning. T. Huang et al. (Eds.): ICONIP 2012, Part III, LNCS 7665, pp. 417-424. 2012. Nov 12-15, Doha, Qatar.
  9. 山﨑 匡. NumericalBrain: 計算機上に小脳を創る. 平成24年度第5回ブレインウェア研究会 (招待講演), 2012年 12月 25日 東北大学 電気通信研究所.