メンバー

担当

スタッフ

  • 岩田 麻央 研究支援員
  • 市村 大輔 客員研究員 (産総研 研究員)
  • 小林 泰良 客員研究員 (山口大 助教)

2024年度

卒業生

2023年度

  • 池山 将文 (B4)

2022年度

  • 大村 秀 (M2)
  • 前岡 瞭 (M2)
  • 志賀 薫 (B4)
    • 2023年4月より京都大学の修士課程に進学

2021年度

2020年度

2019年度

  • 山浦 洋 特任研究員
    • 山浦 洋, 五十嵐 潤, 山﨑 匡. 大脳小脳連関ループのスパイキングネットワークモデル. 第27回日本 神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
    • Hiroshi Yamaura, Jun Igarashi, Tadashi Yamazaki. Scalable simulation of cerebellar corticonuclear microcomplexes using a tile-based neural network simulator on K supercomputer. 第41回日本神経科学学会全国大会, 2018年7月26-29日, 神戸.
    • Hiroshi Yamaura, Tadashi Yamazaki. Purkinje cells in a cerebellar neural network model acquire climbing fiber driven activity modulation for accurate movements. The 48th Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience2018) , November 3-7, 2018, San Diego, USA.
    • Hiroshi Yamaura, Jun Igarashi, Tadashi Yamazaki. Building a spiking network m-odel of the cerebellum on K computer using NEST and MONET simulators. Computational Neuroscience (CNS*2019), July 13-17 2019, Barcelona,Spain.
  • 市村 大輔 (D3)
    • 2020年12月より産業技術総合研究所 特別研究員に就任
    • 令和元年度 学生表彰 受賞
    • 平成28年度 目黒会賞 受賞
    • 平成26年度 学生表彰 受賞
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. A Pathological Condition Affects Motor Modules in a Bipedal Locomotion Model. Frontiers in Neurorobotics 13:79, 2019.
    • 市村大輔, 矢野諭, 山﨑匡. 小脳による足底接地情報の遅れ補償を組み込んだ下肢筋骨格系モデルの歩行シミュレーション. 電子情報通信学会論文誌D Vol.J100-D No.8 pp.808-816, 2017.
    • 市村 大輔, 矢野 諭, 山﨑 匡. リハビリへの応用を目的とした脳数理モデルと筋骨格系動力学モデルのシミュレーション. 第8回モーターコントロール研究会, 2014年8月7-9日, 筑波大学.
    • 市村 大輔, 矢野 諭, 山﨑 匡. 脳−筋骨格系モデルによる2足歩行シミュレーション. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Computer simulation of a brain-musculoskeletal dynamical model for bipedal walking towards personalized rehabilitation. Neuroscience 2015, October 17-21, 2015, Chicago, USA.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Parameter tuning for stable bipedal walking of a neuromusculoskeletal model by genetic algorithms. Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience) 2016, November 12-16, San Diego, USA.
    • 市村 大輔, 山﨑 匡. 小型ヒューマノイドロボットを用いた病的歩行の計算機シミュレーション. 第 27回日本神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Simulation Study of Bipedal Locomotion using Motor Modules. 第28回日本神経回路学会全国大会, 2018年10月24-27日, 沖縄.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Simulation study of bipedal walking based on motor modules of synergistic muscle activations. The 48th Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience2018) , November 3-7, 2018, San Diego, USA.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Neuromusculoskeletal model for bipedal locomotion under a pathological condition. Computational Neuroscience (CNS*2019), July 13-17, 2019, Barcelona, Spain.
    • Daisuke Ichimura, Tadashi Yamazaki. Simulation of bipedal locomotion in normal and pathological conditions. 第29回日本神経回路学会全国大会. 2019年9月3–6日, 東工大.
    • 市川祐衣, 市村大輔, 浅田理恵, 山﨑匡. 時系列学習器を用いた介護時の動線の分類. 信学技報 NC2019-78(2020-03),ニューロコンピューティング研究会, 2020年3月5日, 東京 (研究会自体は中止)
  • 吉村 英幸 (M2)
    • 2020年4月より沖縄科学技術大学院大学の博士課程に進学
    • Hideyuki Yoshimura, Hiroki Kurashige, Tadashi Yamazaki. Real-time Reinforcement Learning Using a Spiking Neuron Network Model of Basal Ganglia. 2018 GPU Technology Conference (GTC), 2018年3月26-29日, サンノゼ.
    • Hideyuki Yoshimura, Tadashi Yamazaki. Online reinforcement learning by a spiking network model of the basal ganglia. NICE (Neuro-Inspired Computational Elements) 2019 Workshop. March 26–28, 2019, Albany, NY.
    • Hideyuki Yoshimura, Tadashi Yamazaki. Developing a spiking neuron network model of the basal ganglia performing reinforcement learning. Computational Neuroscience (CNS*2019), July 13-17, 2019, Barcelona, Spain.
    • Hideyuki Yoshimura, Tadashi Yamazaki. Purely spike-based implementation of temporal difference error and state-value function in reinforcement learning. 第29回日本神経回路学会全国大会. 2019年9月3–6日, 東工大.
  • 砂川 太郎 (M2)
    • ドワンゴAIラボにてインターン (2018年8月から2019年3月まで)
    • Nengo サマースクール受講生 (2019年6月9日から21日まで, オンタリオ, カナダ)
    • Taro Sunagawa, Tadashi Yamazaki. Integration of a reinforcement learning module in REACH model for adaptive arm control. Computational Neuroscience (CNS*2019), July 13-17, 2019, Barcelona, Spain.
    • 砂川 太郎, 三好 康祐, 山川 宏, 山﨑 匡. Actor-CriticによるREACHモデルの拡張と適応アーム制御への応用. 第29回日本神経回路学会全国大会. 2019年9月3–6日, 東工大.
  • 浅田 理恵 研究支援員
    • 市川祐衣, 市村大輔, 浅田理恵, 山﨑匡. 時系列学習器を用いた介護時の動線の分類. 信学技報 NC2019-78(2020-03),ニューロコンピューティング研究会, 2020年3月5日, 東京 (研究会自体は中止)
  • 市川 祐衣 研究支援員
    • 市川祐衣, 市村大輔, 浅田理恵, 山﨑匡. 時系列学習器を用いた介護時の動線の分類. 信学技報 NC2019-78(2020-03),ニューロコンピューティング研究会, 2020年3月5日, 東京 (研究会自体は中止)

2018年度

  • 倉重 宏樹 特任研究員 (2018年11月より東海大学テニュアトラック講師)
  • 古荘 航 (M2)
    • 平成30年度 目黒会賞 受賞
    • Wataru Furusho, Tadashi Yamazaki. Implementation of Learning Mechanisms on a Cat-scale Cerebellar Model and its Simulation. 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2017. 2017年9月11-14日, Sardinia, Italy.
    • 古荘 航, 山﨑 匡. オンライン学習のためのネコスケール人工小脳の高速化. 第27回日本神経回路学 会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.
    • Wataru Furusho, Tadashi Yamazaki. Development of a Monkey-Scale Artificial Cerebellum with Online Learning Capability and its simulation on Supercomputer Gyoukou. 第28回日本神経回路学会全国大会, 2018年10月24-27日, 沖縄.
    • Wataru Furusho, Tadashi Yamazaki. Development of large-scale artificial cerebellum and its petaflops simulation on PEZY-SC2 processor. The 48th Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience2018) , November 3-7, 2018, San Diego, USA.

2017年度

  • 露木 吏 (M2)
    • 平成27年度 目黒会賞 受賞
    • 2017年 Kobe HPC Spring School 受講生
    • 2016年 Kobe HPC Summer School 受講生
    • Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Computer simulation of neuron models with spatial structure on graphics processing units. Advances in Neuroinformatics 2016, 2016年5月28-29日, 理研.
    • Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Efficient numerical simulation of neuron models with spatial structure on graphics processing units. Neuroinformatics 2016, September 3-4, 2016, Reading, UK.
    • Tsukasa Tsuyuki, Yuki Yamamoto, Tadashi Yamazaki. Efficient numerical simulation of neuron models with spatial structure on graphics processing units. A. Hirose et al. (Eds.): ICONIP 2016, Part IV, LNCS 9950, pp. 279–285, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46681-1 34
    • 露木 吏, 山本 祐輝, 山﨑 匡. 小脳顆粒層のマルチコンパートメントモデルシミュレーション. 第27 回日本神経回路学会全国大会. 2017年9月20-22日, 北九州国際会議場.

2016年度

  • 片倉 央揮 (M2)
    • 2018年10月よりUniversity of Hertfordshire, UKの博士課程に進学
    • 平成28年度 学生表彰 受賞
    • 平成26年度 学生表彰 受賞
    • 2014年 日本神経回路学会オータムスクール ASCONE 受講生 (書類審査)
    • Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. Feedback signals improve robustness of the representation of time (口頭発表). 第24回日本神経回路学会全国大会 (JNNS2014), 2014年8月27-29日, 公立はこだて未来大学.
    • 片倉央揮, 山﨑 匡. 時間情報処理のための大脳基底核モデル. 第25回日本神経回路学会全国大会. 2015年9月2-4日, 電気通信大学.
    • Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. A theoretical model for robust representation of the passage of time by feedback signals. Neuroscience 2015, October 17-21, 2015, Chicago, USA.
    • Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. Computational model of the cerebellum and the basal ganglia for interval timing learning. A. Hirose et al. (Eds.): ICONIP 2016, Part IV, LNCS 9950, pp. 244–251, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46681-1 30
    • Ohki Katakura, Tadashi Yamazaki. A unified model of the cerebellum and the basal ganglia for temporal information processing. Annual Meeting of Society for Neuroscience (Neuroscience) 2016, November 12-16, San Diego, USA.

2015年度

2014年度

  • 安室 脩星 (B4)

2013年度