(12/24追記) 第1フェーズは進学組ばかりだったので、このままいくと大学院での私のキャパを超えます。今年度はM2が6人もいて辛さを実感しているところです。ですので第2フェーズはよほど飛び抜けていない限りは就職組に来ていただけるとありがたいです。
(1/5追記) 第2フェーズは面談してなくても配属できたはずですが、内情を知らないまま研究室に配属されてしまうのは怖いのではないかと思うので、見学・面談のご希望は随時承ります。メールで連絡下さい。contact25@numericalbrain.org
直近のイベント
合同研究室紹介：10月24日(金) 4,5限 (14:40–17:45) ＠W9-135第二フェーズ：2026年1月5日〜
研究室見学 ：10月27日(月) 〜 10月31日(金)のあいだ毎日16:30からW11-107で研究室の紹介をします。
在来生研修 ：10月31日(金) 18:30–20:00 (17:00からポスター掲示)
第一フェーズ希望調査：11/17 10:00〜11:25 23:59
オープンキャンパス：11/23(日) 私はいませんが学生がかわりに説明しているので、学生の声を直接聞くことができます。
第一希望配属：11/28 15:00〜
研究室見学
公式の見学期間は終了しましたが、思ったより人が集まってないので、個別対応で延長します。見学を希望する人はメールしてください。contact25@numericalbrain.org
研究内容
来年度は大きく変えるつもりなので、今書いてある「研究内容」はあまり信じないようにしてください。SC’25での発表が終わったら明らかにします。
(11/22) 書きました→「来年度以降の研究テーマについて」
(12/06) 書き直しました→「研究内容」
学生の今年度研究成果
- Rin Kuriyama, Hideyuki Yoshimura, Tadashi Yamazaki. A theory of cerebellar learning as a spike-based reinforcement learning in continuous time and space. PNAS Nexus, 4(10): pgaf302, 2025. (10 pages).
- Tomohiro Mitsuhashi, Yusuke Kuniyoshi, Koji Ikezoe, Kazuo Kitamura, Tadashi Yamazaki. A spiking network model of the cerebellum for predicting movements with diverse complex spikes. Neural Networks, 193, 107962, 2025. (11 pages)
- Rin Kuriyama*, Kaaya Akira*, Laura Green, Beatriz Herrera, Kael Dai, Mari Iura, Gilles Gouaillardet, Asako Terasawa, Taira Kobayashi, Jun Igarashi, Anton Arkhipov, Tadashi Yamazaki. Microscopic-Level Mouse Whole Cortex Simulation Composed of 9 Million Biophysical Neurons and 26 Billion Synapses on the Supercomputer Fugaku. Accepted to The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC’25), November 16-21, 2025 (CORE Ranking A Conference, *: equally contributed).
- Masaharu Yonezawa, Kaaya Akira, Tadashi Yamazaki. Biophysical simulation of the effects of transcranial magnetic stimulation (TMS) on a cortical column. Accepted to The International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), November 20-24, 2025.
- Yusuke Kuniyoshi, Tadashi Yamazaki. A predictive map model of place cells learned from grid cell activity in continuous spatial environments. Accepted to The International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), November 20-24, 2025.
- Tomohiro Mitsuhashi, Rin Kuriyama, Tadashi Yamazaki. Implementation of an SNN-based LLM. 34th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS*2025), July 5-9, 2025, Florence, Italy.
- Takeki Mukaida, Kaaya Akira, Tadashi Yamazaki. Integration of a Purkinje cell model including morphological details with a bidirectional synaptic plasticity model. 34th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS*2025), July 5-9, 2025, Florence, Italy.
学生が頑張って成果を挙げる研究室です。
学生が獲得した奨学金・助成金
- 日本学術振興会 特別研究員 DC1
- 科学技術振興機構 次世代AI人材育成事業(BOOST)
- 北野財団
- 笹川財団
- 立石情報科学財団
成果を挙げるといいことがたくさん付いてきます。
学生のトレーニング
- 米Allen Instituteとの 国際共同研究
- 高度情報科学技術研究機構 の人材育成支援事業
- 文科省「富岳」成果創出加速プログラム
- 日本医療研究開発機構「脳神経科学統合プログラム」
- 科研費学変A「行動変容生物学」
等のプロジェクトに放り込みます。成果を挙げるためにはこういうトレーニングが必要なのです。めちゃくちゃ鍛える環境を用意していますが、環境を活かすかどうかはあなた次第。
来年度の人員（予定）
ポスドク1、博士課程4 (D3, D1, D1, D1)、修士課程4 (M2, M2, M2, M1)、卒研生若干名、アシスタント
研究室公開の内容
以下を説明します。
- 研究目標・手法・内容
- 関連する授業科目
- 教育目標・方針・実績
- 新人教育の方法
- 卒業生・在学生の活躍
この段階では学籍番号や名前は伺いません。
面談の内容
学籍番号と名前を伺ったうえで、以下を行ないます。
- 志望動機のヒアリング（「脳に興味がある」というのは大抵誰でもそうなので、もう一段突っ込んだ説明を聞かせてください）
- 他にどこの研究室を見て回ったのかのヒアリング
- 現在走っている研究プロジェクト（と予算）の説明
- 卒研テーマ案の開示と希望調査
- 卒業後のキャリアパスのヒアリング
- 研究室とのマッチングの議論
仮に研究室に配属されたとするとどうなるのか？という観点で相談をします。
うちの学生のこれまでの志望動機（抜粋）
- 色んな知識を総動員する研究内容に惹かれた
- 好きなプログラミングを興味のある脳の研究に活かせる
- 博士課程の指導経験が豊富
- 「富岳」を使ってみたい
- 国際的な活躍の場がある
その他
面談必須。卒研配属では枠さえ空いていれば入れますが、大事なのは入ることではなく出ることです。何の情報もなく配属されてしまうとミスマッチの可能性があります。うちに来ることはあなたにとってプラスかどうか？という視点で面談します。
単に脳に興味があって楽しく勉強したいだけであれば、「情報工学工房」を受講するのをお勧めします。うちのトレーニングは厳しいし、成果を挙げるのは楽ではありません。
「数値計算 (CSプログラム) 」の授業の印象だけでうちを選んではいけません。あれは必修の授業ですので懇切丁寧に脱落者を出さないようにしていますが、研究室では真逆です。